数据管理就是对各种数据进行分类、组织、编码、查询和维护,主要经历了 3 个阶段,即人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。每一个阶段都是以减小数据冗余、增强数据独立性和方便操作数据为目的进行发展。数据库管理系统(DBMS)是数据库的核心软件之一,是位于用户与操作系统之间的数据管理软件,用于建立,使用和维护数据库。
1. 人工管理阶段在计算机出现之前,人们主要利用纸张和计算工具(如算盘和计算尺)来进行数据的记录和计算,依靠大脑来管理和利用数据。数据冗余是指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。
数据管理经历的各个阶段都有自己的背景及特点,数据管理技术也在发展中不断地完善,其 3 个阶段的比较如下表所示。数据粒度是数据库中数据的细化程度。细化程度越高,粒度越小;细化程度越低,粒度越大。
数据管理的3个阶段 | 人工管理(20 世纪 50 年代中期) | 文件系统(50 年代末至 60 年代中期) | 数据库系统(60 年代后期) |
应用背景 | 科学计算 | 科学计算、管理 | 大规模数据、分布数据的管理 |
硬件背景 | 无直接存取存储设备 | 磁带、磁盘、磁鼓 | 大容量磁盘、可擦写光盘、按需增容磁带机等 |
软件背景 | 无专门管理的软件 | 利用操作系统的文件系统 | 由 DBMS 支撑 |
数据处理方式 | 批处理 | 联机实时处理、批处理 | 联机实时处理、批处理、分布处理 |
数据的管理者 | 用户/程序管理 | 文件系统代理 | DBMS 管理 |
数据应用及其扩充 | 面向某一应用程序难以扩充 | 面向某一应用系统、不易扩充 | 面向多种应用系统、容易扩充 |
数据的共享性 | 无共享、冗余度极大 | 共享性差、冗余度大 | 共享性好、冗余度小 |
数据的独立性 | 数据的独立性差 | 物理独立性好、逻辑独立性差 | 具有高度的物理独立性、具有较好的逻辑独立性 |
数据的结构化 | 数据无结构 | 记录内有结构、整体无结构 | 统一数据模型、整体结构化 |
数据的安全性 | 应用程序保护 | 文件系统保护 | 由 DBMS 提供完善的安全保护 |
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