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小明是一名算法工程师,同时也是一名铲屎官。某天,他突发奇想,想从猫咪的视频里挖掘一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息,他需要从视频的每一帧提取“猫咪特征”。一个猫咪特征是一个两维的vector<x, y>。如果x_1=x_2 and y_1=y_2,那么这俩是同一个特征。
因此,如果喵咪特征连续一致,可以认为喵咪在运动。也就是说,如果特征<a, b>在持续帧里出现,那么它将构成特征运动。比如,特征<a, b>在第2/3/4/7/8帧出现,那么该特征将形成两个特征运动2-3-4 和7-8。
现在,给定每一帧的特征,特征的数量可能不一样。小明期望能找到最长的特征运动。
输入描述:
第一行包含一个正整数N,代表测试用例的个数。
每个测试用例的第一行包含一个正整数M,代表视频的帧数。
接下来的M行,每行代表一帧。其中,第一个数字是该帧的特征个数,接下来的数字是在特征的取值;比如样例输入第三行里,2代表该帧有两个猫咪特征,<1,1>和<2,2>
所有用例的输入特征总数和<100000
N满足1≤N≤100000,M满足1≤M≤10000,一帧的特征个数满足 ≤ 10000。
特征取值均为非负整数。
输出描述:
对每一个测试用例,输出特征运动的长度作为一行
示例1
输入
1
8
2 1 1 2 2
2 1 1 1 4
2 1 1 2 2
2 2 2 1 4
0
0
1 1 1
1 1 1
输出
3
说明
特征<1,1>在连续的帧中连续出现3次,相比其他特征连续出现的次数大,所以输出3
代码实现
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int size = scanner.nextInt();
int num = scanner.nextInt();
HashMap<String, Integer> last = new HashMap<>();
HashMap<String, Integer> current = new HashMap<>();
int max=0;
for (int i = 0; i < num; i++) {
int pairNum = scanner.nextInt();
for (int j = 0; j < pairNum; j++) {
String key= scanner.nextInt()+"_"+scanner.nextInt();
if (last.get(key)==null){
current.put(key,1);
}else {
current.put(key,last.get(key)+1);
}
}
for (Integer value : current.values()) {
max=Math.max(value,max);
}
last=current;
current=new HashMap<>();
}
System.out.println(max);
}
}
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